• El equipo formado por investigadores de la Universidad Pompeu Fabra, el Institute of Political Economy and Governance (IPEG) y CaixaBank Research ha emprendido un proyecto pionero a nivel mundial: utilizar técnicas de big data para hacer un seguimiento de la evolución de la desigualdad, y del papel del estado del bienestar, en tiempo real.
• El impacto de la crisis económica que estamos viviendo está siendo fortísimo. En los meses de abril y mayo se produce un aumento  preocupante de la desigualdad, antes de considerar el papel de las ayudas públicas.
• Los efectos de la crisis están siendo muy distintos entre los diferentes colectivos de la población. Los jóvenes y los trabajadores nacidos en el extranjero son los que más están sufriendo.
• Es muy destacable el papel que está desempeñando el sector público, amortiguando gran parte del impacto de la crisis, aunque no de forma completa.

Uno de los principales interrogantes económicos a día de hoy es el impacto que está teniendo la crisis asociada a la COVID-19 en los hogares y, especialmente, en los colectivos más vulnerables. Las cifras que obtenemos del mercado laboral dibujan un panorama muy preocupante. Ante esta situación, se han activado todos los mecanismos que definen nuestro estado del bienestar, a los que también se ha sumado una respuesta de política económica rápida y contundente.

Sin embargo, con los datos disponibles hasta la fecha, es difícil valorar hasta qué punto estamos siendo capaces de proteger a las personas que más están sufriendo el impacto de la crisis y, especialmente, a los colectivos vulnerables. Para conseguirlo, es imprescindible obtener información granular, pero normalmente tenemos que esperar varios años hasta obtenerla. Y los datos referentes a la evolución de los ingresos de las personas a nivel agregado no están disponibles hasta al cabo de unos trimestres. Este desfase en la publicación de los datos hace muy difícil, o imposible, poder valorar con precisión, y de una manera fiable y rápida, el impacto de la crisis en muchas dimensiones. Si no podemos disponer de esta información cuando es más necesaria, también es difícil ajustar las medidas de política económica que se van tomando, para hacerlas más efectivas. Además, la falta de información, especialmente en situaciones tan delicadas como la que estamos viviendo, puede alimentar los discursos populistas o iliberales.

Para intentar mejorar la información de la que disponemos y, así, poder hacer frente a la crisis en mejores condiciones, un equipo formado por investigadores de la Universidad Pompeu Fabra, el Institute of Political Economy and Governance (IPEG) y CaixaBank Research ha emprendido un proyecto innovador.1  Concretamente, nos hemos fijado como objetivo desarrollar las herramientas necesarias para poder hacer un seguimiento en tiempo real del impacto que está teniendo la crisis económica en los ingresos salariales de los trabajadores, y en la desigualdad salarial en general, analizando su situación antes y después del apoyo que provee el sector público.

Para poder llevar a cabo este proyecto, analizamos los datos internos de CaixaBank, concretamente la evolución de las nóminas, lógicamente anonimizadas, y aplicando técnicas de big data para gestionar el gran volumen de información disponible (analizamos la evolución de alrededor de 3 millones de nóminas cada mes).2 La gran cantidad de información disponible permite obtener una estimación precisa de la distribución de los salarios y de su evolución a lo largo del tiempo, y también hace posible analizar con detalle el impacto que está teniendo la crisis en distintos subgrupos.3

Se trata de una iniciativa pionera a nivel mundial. Desde hace años, los datos de alta frecuencia se utilizan en los mercados financieros y, más recientemente, también se han empezado a utilizar de forma generalizada para hacer un seguimiento de la actividad económica en tiempo real. Desde CaixaBank Research, por ejemplo, analizamos semanalmente en nuestra web la actividad registrada con las tarjetas en los TPV de CaixaBank, las compras on-line y los reintegros en cajeros de la entidad para hacer un seguimiento del impacto de la crisis de la COVID-19 en el consumo.4  Sin embargo, este es el primer estudio que utiliza técnicas de big data para hacer un seguimiento de la evolución de la desigualdad, y del papel del estado del bienestar, en tiempo real.

Los dos primeros gráficos muestran una estimación de la distribución de los salarios en dos momentos del tiempo, antes y después del estallido de la pandemia, y antes y después de distribuirse las transferencias que provee el sector público. En estos dos primeros gráficos, observamos un fuerte aumento de la proporción de personas cuyos ingresos salariales pasan a depender del apoyo del sector público, tras el estallido de la crisis. Antes de que se ejecuten los subsidios públicos, también se observa un notable descenso de la proporción de personas con ingresos salariales medios.

El análisis de la variación de los ingresos salariales que se produce tras la declaración del estado de alarma en función del nivel salarial previo a la crisis también ofrece información relevante.5  Concretamente, observamos que las personas que sufren una reducción más pronunciada de los salarios son las que antes del shock tenían unas rentas del trabajo más bajas. Es en este colectivo en el que la proporción de personas sin ingresos aumenta más. Entre las personas con salarios medios también se observa que una proporción elevada pasa a no tener ingresos o caídas sustanciales. En las rentas más altas el impacto es mucho menor.

Finalmente, también es destacable que, una vez se activan los esquemas públicos, la distribución salarial final es más parecida a la observada antes de la crisis. El aumento del número de personas sin ingresos es notable, pero muy inferior, y la reducción del número de personas con ingresos medios también es más matizada. El papel del sector público, por tanto, está siendo clave para amortiguar el impacto de la crisis.

El tercer gráfico muestra la evolución mensual del índice de Gini, el índice de referencia para analizar el nivel de desigualdad salarial.6  Como se puede observar, si no tenemos en cuenta las transferencias del sector público, el índice aumenta de forma súbita y pronunciada a partir del mes de marzo de 2020. En el mes de abril había aumentado más de 10 puntos respecto al nivel que tenía en febrero. El índice de Gini suele ser bastante estable a lo largo del tiempo. Nunca habíamos observado variaciones de esta magnitud en un mismo país en un periodo de tiempo tan breve: en tan solo dos meses aumentó un 25%. Para que el lector se haga una idea, la diferencia en el índice de Gini entre Alemania y EE. UU. en 2016 era de esta magnitud.

Sin embargo, el índice de Gini también refleja el importante papel que está jugando el sector público. Cuando tenemos en cuenta los esquemas de soportes de rentas del sector público, como pueden ser las prestaciones por desempleo o las que reciben los trabajadores que se encuentran en un ERTE, el aumento del nivel de desigualdad es también pronunciado, pero muy inferior. En abril, el aumento de la desigualdad fue de 4 puntos respecto al nivel de febrero de 2020, o de un 10%.

El cuarto gráfico muestra la evolución del índice de Gini desde el inicio de la crisis en distintos grupos de la población. Como se puede observar, el aumento del nivel de desigualdad salarial es algo superior en el caso de las mujeres, pero una vez se tiene en cuenta el papel de sector público, la desigualdad es parecida a la de los hombres, y similar a la observada antes de la crisis.

NOTAS BREVES DE ACTUALIDAD ECONÓMICA Y FINANCIERA es una publicación de CaixaBank Research, que contiene informaciones y opiniones que proceden de fuentes que consideramos fiables. Este documento tiene un propósito meramente informativo, por lo cual CaixaBank no se responsabiliza en ningún caso del uso que se pueda hacer del mismo. Las opiniones y las estimaciones son propias de CaixaBank Research y pueden estar sujetas a cambios sin notificación previa.